IA y ‘no calidad’: el riesgo del que poco se habla
En software, la ‘no calidad’ tiene un impacto claro: errores, defectos e ineficiencias que terminan convirtiéndose en costes, retrasos y pérdida de confianza. Ese problema es bien conocido en entornos tradicionales. La pregunta es: ¿Por qué en IA hablamos de ‘desafíos’ cuando muchas veces estamos hablando, en realidad, de ‘no calidad’?