La nueva posición del Consejo de la UE sobre el AI Act hace más práctico un enfoque de Gobierno de IA
La nueva posición del Consejo de la UE sobre el AI Act apunta a simplificar y hacer más aplicable el marco regulatorio, reduciendo cargas y ajustando obligaciones para que los estados miembros y las empresas puedan implementar la ley de forma más realista. Esto, en la práctica, sí favorece un enfoque de Gobierno de IA más operativo y menos burocrático.
El 13 de marzo de 2026, el Consejo de la Unión Europea dio un paso clave para hacer más ágil y aplicable el marco regulatorio de la inteligencia artificial en Europa. En el marco del paquete legislativo Omnibus VII, los estados miembros acordaron una posición común para simplificar y armonizar la implementación del AI Act, con el objetivo de reducir cargas, aportar claridad y acelerar la adopción de la ley.
En esta nueva disposición se percibe menos carga indiscriminada, más proporcionalidad, más trazabilidad y más capacidad operativa real.
Alineado con el enfoque de MTP sobre el Gobierno de la IA
Todos estos cambios refuerzan aún más si cabe el enfoque de Gobierno de la IA que mantenemos en MTP.
1️⃣ Gobierno operativo de verdad:
La disposición entra en salvaguardas, documentación, supervisión, requerimientos de información, inspecciones y no conformidades. Es decir: menos discurso y más modelo operativo con evidencias.
2️⃣ Inventario, clasificación y mapa de riesgos
Se simplifican cargas, pero no desaparece la necesidad de documentar decisiones ni de justificar por qué un sistema no se considera de alto riesgo. Menos burocracia inútil; pero no menos “accountability”.
3️⃣ QA IA y monitorización continua
Se mantiene el foco en riesgos como sesgo, comportamiento impredecible, falta de robustez, vulnerabilidades o falta de transparencia. Gobernar IA también es vigilar cómo se comporta en operación.
4️⃣ Integración con marcos existentes
La disposición insiste en complementar, no duplicar, la regulación sectorial y los sistemas de control ya existentes. Gana valor quien sepa integrar la gobernanza de IA en riesgo, calidad y compliance, no quien añada otra capa aislada.
5️⃣ Control de prácticas prohibidas
Se añaden nuevas prohibiciones sobre sistemas capaces de generar contenido íntimo no consentido o material de abuso sexual infantil. Esto refuerza la necesidad de guardrails, control de capacidades y prevención de usos abusivos.
6️⃣ Assessment y roadmap
Se mueven en fecha parte de las obligaciones de alto riesgo y se vincula su aplicación a la disponibilidad de medidas de apoyo al cumplimiento. Traducido: ya no se trata de correr sin plan, sino de priorizar bien y construir una hoja de ruta realista.
En conclusión, el Gobierno de IA sigue siendo clave, pero cada vez menos como “cumplimiento genérico” y cada vez más como diagnóstico, priorización, control real e integración operativa.
