{"id":44198,"date":"2026-07-23T13:26:28","date_gmt":"2026-07-23T11:26:28","guid":{"rendered":"https:\/\/mtp.global\/es\/?p=44198"},"modified":"2026-07-23T13:26:29","modified_gmt":"2026-07-23T11:26:29","slug":"qa-para-la-ia-claves-de-la-aepd-sobre-calidad-datos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/mtp.global\/es\/blog\/ia\/qa-para-la-ia-claves-de-la-aepd-sobre-calidad-datos\/","title":{"rendered":"QA para la IA: claves de la AEPD sobre calidad, exactitud e idoneidad de los datos"},"content":{"rendered":"\n<p>La <strong>Agencia Espa\u00f1ola de Protecci\u00f3n de Datos<\/strong> ha publicado la gu\u00eda <strong><a href=\"https:\/\/www.aepd.es\/guias\/calidad-datos-inteligencia-artificial.pdf\" data-type=\"link\" data-id=\"https:\/\/www.aepd.es\/guias\/calidad-datos-inteligencia-artificial.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">\u2018Exactitud, idoneidad y calidad de los datos en tratamientos de datos personales con Inteligencia Artificial\u2019<\/a><\/strong>, en la que analiza c\u00f3mo deben interpretarse la calidad, la exactitud y la minimizaci\u00f3n de los datos cuando intervienen sistemas de IA. Una de sus principales conclusiones es que la calidad del dato debe evaluarse en funci\u00f3n de la <strong>finalidad concreta del tratamiento y del contexto en el que se utiliza<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n<p>Este enfoque ampl\u00eda la conversaci\u00f3n habitual. Un <strong>dato de calidad<\/strong> no es simplemente un dato verdadero o actualizado. Dependiendo del prop\u00f3sito, tambi\u00e9n puede necesitar un determinado grado de precisi\u00f3n, granularidad, completitud, representatividad, consistencia o frecuencia de actualizaci\u00f3n. La cuesti\u00f3n pr\u00e1ctica es comprobar si sus caracter\u00edsticas permiten alcanzar el resultado previsto sin comprometer los derechos y libertades de las personas.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Calidad, exactitud y minimizaci\u00f3n: conceptos relacionados, pero diferentes<\/h2>\n\n\n\n<p>La gu\u00eda distingue tres elementos que conviene gestionar de forma coordinada:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Calidad del dato:<\/strong>\u00a0concepto amplio, aplicable a datos personales y no personales. Expresa el grado en que los datos satisfacen las necesidades del sistema dentro de unas condiciones de uso determinadas.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Exactitud conforme al RGPD:<\/strong>\u00a0exige que los datos personales sean adecuados respecto de la finalidad para la que se tratan. Su interpretaci\u00f3n puede requerir propiedades adicionales a la veracidad y la actualizaci\u00f3n.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Minimizaci\u00f3n:<\/strong>\u00a0limita el tratamiento a los datos adecuados, pertinentes y necesarios para alcanzar esa finalidad.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Por tanto, acumular m\u00e1s informaci\u00f3n o exigir niveles m\u00e1ximos de precisi\u00f3n en cualquier circunstancia puede resultar inadecuado. Los requisitos deben definirse de manera proporcionada, justificable y vinculada al uso previsto.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>La evaluaci\u00f3n debe llegar hasta los resultados de la IA<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>Otro mensaje especialmente relevante es que la calidad <strong>no debe comprobarse \u00fanicamente en los datos de entrada<\/strong>. Tambi\u00e9n es necesario establecer <strong>m\u00e9tricas objetivas<\/strong> para evaluar los resultados generados por el tratamiento. Sin estas m\u00e9tricas resulta dif\u00edcil demostrar que el sistema cumple su finalidad y mantiene unas condiciones adecuadas durante su operaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n<p>Esto lleva la calidad del dato a todo el ciclo de vida:<\/p>\n\n\n\n<ol class=\"wp-block-list\">\n<li>Identificaci\u00f3n de las fuentes y an\u00e1lisis de su procedencia.<\/li>\n\n\n\n<li>Definici\u00f3n de requisitos de calidad vinculados al caso de uso.<\/li>\n\n\n\n<li>Evaluaci\u00f3n de los conjuntos de entrenamiento, validaci\u00f3n y prueba.<\/li>\n\n\n\n<li>Medici\u00f3n de la calidad de las salidas del sistema.<\/li>\n\n\n\n<li>Seguimiento de cambios, degradaciones y nuevas condiciones de uso.<\/li>\n\n\n\n<li>Conservaci\u00f3n de evidencias que permitan justificar las decisiones adoptadas.<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n<p>La gu\u00eda tambi\u00e9n recuerda que los <strong>datos no personales<\/strong> pueden requerir controles equivalentes cuando forman parte de un tratamiento de datos personales y tienen capacidad para influir en resultados que afecten a las personas.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>\u00bfQu\u00e9 implica para el desarrollo y gobierno de la IA?<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>Los conjuntos de datos que carecen de la calidad necesaria para desarrollar o evolucionar un sistema de IA dif\u00edcilmente pueden considerarse necesarios para ese prop\u00f3sito. Cuando todav\u00eda se desconoce su idoneidad, el acceso debe limitarse a lo imprescindible para evaluar objetivamente su calidad y determinar si son aptos.<\/p>\n\n\n\n<p>Este planteamiento requiere conectar el gobierno del dato, la protecci\u00f3n de datos, el <strong><a href=\"https:\/\/mtp.global\/es\/blog\/ia\/por-que-gobierno-ia-convertido-prioridad-real-como-empezar-abordarlo\/\" data-type=\"link\" data-id=\"https:\/\/mtp.global\/es\/blog\/ia\/por-que-gobierno-ia-convertido-prioridad-real-como-empezar-abordarlo\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">gobierno de la IA<\/a><\/strong> y el <strong><a href=\"https:\/\/mtp.global\/es\/servicios\/quality-assurance\/\" data-type=\"link\" data-id=\"https:\/\/mtp.global\/es\/servicios\/quality-assurance\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">aseguramiento de la calidad<\/a><\/strong>. La gu\u00eda propone un enfoque multidisciplinar en el que participen, al menos, especialistas en ciencia de datos y protecci\u00f3n de datos, utilizando criterios objetivos y evidencias verificables durante todo el ciclo de vida.<\/p>\n\n\n\n<p>La reflexi\u00f3n que deja la publicaci\u00f3n es clara: <strong>un sistema de IA puede disponer de grandes cantidades de datos y seguir teniendo un problema de calidad si esos datos, o los resultados obtenidos, no son adecuados para la finalidad perseguida<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n<p><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>La Agencia Espa\u00f1ola de Protecci\u00f3n de Datos ha publicado la gu\u00eda \u2018Exactitud, idoneidad y calidad de los datos en tratamientos de datos personales con Inteligencia Artificial\u2019, en la que analiza c\u00f3mo deben interpretarse la calidad, la exactitud y la minimizaci\u00f3n de los datos cuando intervienen sistemas de IA. Resumimos en este post algunos de los aspectos m\u00e1s relevantes de esta gu\u00eda.<\/p>\n","protected":false},"author":17,"featured_media":44201,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[212],"tags":[],"class_list":["post-44198","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-ia"],"acf":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v28.0 - https:\/\/yoast.com\/product\/yoast-seo-wordpress\/ -->\n<title>QA para la IA: claves de la AEPD sobre calidad de los datos<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"La AEPD ha publicado la gu\u00eda \u2018Exactitud, idoneidad y calidad de los datos en tratamientos de datos personales con Inteligencia Artificial\u2019.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link 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