{"id":35486,"date":"2025-04-24T11:56:20","date_gmt":"2025-04-24T09:56:20","guid":{"rendered":"https:\/\/www.mtp.es\/?p=35486"},"modified":"2026-08-30T20:45:07","modified_gmt":"2026-08-30T18:45:07","slug":"nuevo-dataset-disponible-encrypted-network-traffic-analysis-iot-non-iot-and-cyberattack-dataset","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/mtp.global\/es\/blog\/seguridad-informatica\/nuevo-dataset-disponible-encrypted-network-traffic-analysis-iot-non-iot-and-cyberattack-dataset\/","title":{"rendered":"Dataset de ciberseguridad IoT para analizar tr\u00e1fico cifrado"},"content":{"rendered":"<p><span style=\"font-weight: 400;\">El <\/span><b>dataset de ciberseguridad IoT \u201cEncrypted Network Traffic Analysis: IoT\/Non-IoT and Cyberattack Dataset\u201d<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> pone a disposici\u00f3n de investigadores y especialistas archivos PCAP con tr\u00e1fico cifrado de dispositivos IoT y no IoT.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">El conjunto de datos incluye <\/span><b>actividad normal y escenarios de ciberataques<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">, por lo que puede utilizarse para investigar t\u00e9cnicas de detecci\u00f3n de intrusiones, clasificaci\u00f3n de tr\u00e1fico, detecci\u00f3n de anomal\u00edas y <\/span><i><span style=\"font-weight: 400;\">machine learning<\/span><\/i><span style=\"font-weight: 400;\"> aplicado a la<\/span><a href=\"https:\/\/mtp.global\/es\/servicios\/ciberseguridad\/\"> <span style=\"font-weight: 400;\">ciberseguridad<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\">.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">El dataset se ha desarrollado en el marco del <\/span><b>Proyecto ENTA (Encrypted Network Traffic Analysis)<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">, en el que participa el \u00e1rea de<\/span><a href=\"https:\/\/mtp.global\/es\/innovacion\/\"> <span style=\"font-weight: 400;\">innovaci\u00f3n de MTP<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\">.<\/span><\/p>\n<h2><b>El dataset ENTA, de un vistazo<\/b><\/h2>\n<table>\n<tbody>\n<tr>\n<td><b>Caracter\u00edstica<\/b><\/td>\n<td><b>Informaci\u00f3n<\/b><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td><b>Tipo de dataset<\/b><\/td>\n<td><span style=\"font-weight: 400;\">Tr\u00e1fico de red IoT y no IoT<\/span><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td><b>Formato principal<\/b><\/td>\n<td><span style=\"font-weight: 400;\">Archivos PCAP<\/span><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td><b>Tipo de tr\u00e1fico<\/b><\/td>\n<td><span style=\"font-weight: 400;\">Tr\u00e1fico cifrado<\/span><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td><b>Escenarios<\/b><\/td>\n<td><span style=\"font-weight: 400;\">Actividad normal y ciberataques<\/span><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td><b>\u00c1mbito<\/b><\/td>\n<td><span style=\"font-weight: 400;\">Ciberseguridad IoT<\/span><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td><b>Aplicaciones<\/b><\/td>\n<td><span style=\"font-weight: 400;\">IDS, machine learning, clasificaci\u00f3n y detecci\u00f3n de anomal\u00edas<\/span><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td><b>Disponibilidad<\/b><\/td>\n<td><span style=\"font-weight: 400;\">Acceso p\u00fablico en Zenodo<\/span><\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">\ud83d\udc49<\/span><a href=\"https:\/\/zenodo.org\/records\/14802737\"> <b>Acceder al dataset en Zenodo<\/b><\/a><\/p>\n<h2><b>\u00bfQu\u00e9 es el dataset de ciberseguridad IoT de ENTA?<\/b><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">\u201cEncrypted Network Traffic Analysis: IoT\/Non-IoT and Cyberattack Dataset\u201d es un <\/span><b>dataset de tr\u00e1fico IoT<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> dise\u00f1ado para apoyar la investigaci\u00f3n relacionada con el an\u00e1lisis de redes y la seguridad de los dispositivos conectados.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Su principal caracter\u00edstica es que combina:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>Tr\u00e1fico generado por dispositivos IoT.<\/b><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>Tr\u00e1fico procedente de dispositivos no IoT.<\/b><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>Comunicaciones cifradas.<\/b><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>Escenarios de funcionamiento normal.<\/b><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>Escenarios asociados a ciberataques.<\/b><\/li>\n<\/ul>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Esta combinaci\u00f3n permite analizar c\u00f3mo se comportan diferentes dispositivos dentro de una misma infraestructura y estudiar patrones que puedan ayudar a identificar actividades potencialmente maliciosas.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">El proyecto contribuye as\u00ed a investigar nuevas formas de reforzar la<\/span><a href=\"https:\/\/mtp.global\/es\/blog\/seguridad-informatica\/\"> <span style=\"font-weight: 400;\">ciberseguridad<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\"> en entornos donde cada vez existen m\u00e1s dispositivos conectados.<\/span><\/p>\n<h2><b>\u00bfQu\u00e9 contiene el dataset?<\/b><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">El conjunto de datos incorpora <\/span><b>archivos PCAP (Packet Capture)<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> con capturas del tr\u00e1fico generado durante diferentes escenarios.<\/span><\/p>\n<p><b>Cada escenario incluye informaci\u00f3n sobre:<\/b><\/p>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">La <\/span><b>topolog\u00eda de red<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> utilizada.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Los <\/span><b>sensores y dispositivos IoT<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> implicados.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">El comportamiento del tr\u00e1fico.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Los <\/span><b>tipos de ataques<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">, cuando existen.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">La configuraci\u00f3n necesaria para interpretar las capturas.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Los escenarios est\u00e1n acompa\u00f1ados por archivos README que facilitan la comprensi\u00f3n y reutilizaci\u00f3n de la informaci\u00f3n.<\/span><\/p>\n<h2><b>\u00bfPor qu\u00e9 son importantes los archivos PCAP?<\/b><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Los <\/span><b>archivos PCAP IoT<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> permiten almacenar y analizar paquetes de red capturados durante un periodo determinado.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">A partir de estas capturas, los investigadores pueden extraer caracter\u00edsticas del tr\u00e1fico y utilizarlas para estudiar comportamientos, comparar escenarios o desarrollar sistemas autom\u00e1ticos de detecci\u00f3n.<\/span><\/p>\n<h2><b>\u00bfPara qu\u00e9 puede utilizarse este dataset de ciberseguridad IoT?<\/b><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">El dataset ENTA se ha dise\u00f1ado como recurso para diferentes l\u00edneas de investigaci\u00f3n y experimentaci\u00f3n.<\/span><\/p>\n<h3><b>1. Detecci\u00f3n de intrusiones IoT<\/b><\/h3>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Una de sus aplicaciones es el desarrollo y evaluaci\u00f3n de <\/span><b>sistemas de detecci\u00f3n de intrusiones (IDS)<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Al disponer tanto de tr\u00e1fico normal como de escenarios asociados a ataques, es posible investigar qu\u00e9 patrones permiten diferenciar una comunicaci\u00f3n leg\u00edtima de otra potencialmente maliciosa.<\/span><\/p>\n<h3><b style=\"color: initial;\">2. Detecci\u00f3n de anomal\u00edas<\/b><\/h3>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">El dataset tambi\u00e9n puede utilizarse para desarrollar sistemas de <\/span><b>detecci\u00f3n de anomal\u00edas IoT<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">En lugar de buscar exclusivamente un ataque previamente conocido, estos sistemas analizan el comportamiento habitual de la red para identificar desviaciones que puedan requerir una investigaci\u00f3n adicional.<\/span><\/p>\n<p><b>Ejemplo:<\/b><\/p>\n<p><b>Comportamiento habitual \u2192 cambio significativo \u2192 detecci\u00f3n de anomal\u00eda \u2192 an\u00e1lisis de seguridad<\/b><\/p>\n<h3><b>3. Machine learning aplicado a ciberseguridad<\/b><\/h3>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Los datos pueden emplearse para desarrollar y evaluar modelos de <\/span><b>machine learning en ciberseguridad<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Entre otras posibilidades, estos modelos pueden investigar:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Clasificaci\u00f3n de tr\u00e1fico.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Identificaci\u00f3n de patrones.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Diferenciaci\u00f3n entre tr\u00e1fico IoT y no IoT.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Reconocimiento de comportamientos an\u00f3malos.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Detecci\u00f3n de determinadas actividades maliciosas.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">La existencia de escenarios documentados facilita la experimentaci\u00f3n y comparaci\u00f3n de diferentes aproximaciones.<\/span><\/p>\n<h3><b>4. Clasificaci\u00f3n del tr\u00e1fico de red<\/b><\/h3>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Las infraestructuras actuales pueden contener ordenadores, servidores, aplicaciones, sensores, c\u00e1maras y numerosos dispositivos conectados.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Clasificar autom\u00e1ticamente estas comunicaciones permite mejorar la visibilidad sobre el entorno y facilita la identificaci\u00f3n de dispositivos que no deber\u00edan encontrarse conectados.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Este tipo de an\u00e1lisis tambi\u00e9n puede incorporarse a procesos de desarrollo y despliegue m\u00e1s seguros. Integrar comprobaciones de seguridad dentro de metodolog\u00edas de<\/span><a href=\"https:\/\/ciberso.com\/servicios\/devsecops\/\"> <span style=\"font-weight: 400;\">DevOps<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\"> ayuda a considerar los riesgos desde las distintas etapas del ciclo tecnol\u00f3gico.<\/span><\/p>\n<h2><b>El reto del tr\u00e1fico cifrado en IoT<\/b><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">El cifrado es esencial para proteger la confidencialidad de las comunicaciones. Sin embargo, tambi\u00e9n plantea nuevos desaf\u00edos para los sistemas tradicionales de monitorizaci\u00f3n.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Cuando el contenido de una comunicaci\u00f3n est\u00e1 cifrado, no siempre es posible analizar directamente la informaci\u00f3n transmitida.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Aqu\u00ed entra en juego el <\/span><b>an\u00e1lisis de tr\u00e1fico cifrado<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">En lugar de depender \u00fanicamente del contenido de los paquetes, pueden estudiarse caracter\u00edsticas y patrones relacionados con el comportamiento de las comunicaciones.<\/span><\/p>\n<p><b>El objetivo puede resumirse as\u00ed:<\/b><\/p>\n<p><b>Tr\u00e1fico cifrado<\/b><b><br \/>\n<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">\u2193<\/span><span style=\"font-weight: 400;\"><br \/>\n<\/span><b>Extracci\u00f3n de caracter\u00edsticas<\/b><b><br \/>\n<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">\u2193<\/span><span style=\"font-weight: 400;\"><br \/>\n<\/span><b>An\u00e1lisis de comportamiento<\/b><b><br \/>\n<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">\u2193<\/span><span style=\"font-weight: 400;\"><br \/>\n<\/span><b>Identificaci\u00f3n de patrones o anomal\u00edas<\/b><b><br \/>\n<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">\u2193<\/span><span style=\"font-weight: 400;\"><br \/>\n<\/span><b>Detecci\u00f3n de posibles amenazas<\/b><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Esta aproximaci\u00f3n resulta especialmente interesante en entornos IoT, donde pueden convivir numerosos dispositivos y tipos de comunicaciones.<\/span><\/p>\n<h1><b>Del an\u00e1lisis del tr\u00e1fico a la revisi\u00f3n de aplicaciones<\/b><\/h1>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">La seguridad de un entorno conectado no depende exclusivamente de la red.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Los dispositivos IoT suelen interactuar con aplicaciones, plataformas, API y otros componentes de software que tambi\u00e9n pueden incorporar vulnerabilidades.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Por este motivo, el an\u00e1lisis de tr\u00e1fico puede complementarse con servicios de<\/span><a href=\"https:\/\/ciberso.com\/servicios\/auditorias-aplicaciones-y-software\/\"> <span style=\"font-weight: 400;\">auditor\u00edas, aplicaciones y software<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\"> orientados a identificar debilidades en los sistemas que procesan o reciben la informaci\u00f3n generada por los dispositivos.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Del mismo modo, las<\/span><a href=\"https:\/\/ciberso.com\/servicios\/auditorias-de-infraestructuras\/\"> <span style=\"font-weight: 400;\">auditor\u00edas de infraestructuras<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\"> permiten analizar redes, sistemas y otros componentes tecnol\u00f3gicos para obtener una visi\u00f3n m\u00e1s amplia de la superficie de exposici\u00f3n.<\/span><\/p>\n<h2><b>\u00bfQu\u00e9 problema aborda el Proyecto ENTA?<\/b><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">El <\/span><b>Proyecto ENTA (Encrypted Network Traffic Analysis)<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> investiga capacidades relacionadas con el an\u00e1lisis del tr\u00e1fico cifrado.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Uno de sus objetivos es contribuir a detectar <\/span><b>dispositivos extra\u00f1os o no autorizados<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> que puedan conectarse a una infraestructura y representar un riesgo para la seguridad.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">MTP participa en el proyecto a trav\u00e9s de su \u00e1rea de innovaci\u00f3n, trabajando en capacidades orientadas a mejorar la detecci\u00f3n y el an\u00e1lisis de este tipo de escenarios.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">El proyecto aborda, por tanto, una cuesti\u00f3n especialmente relevante:<\/span><\/p>\n<h2><b>\u00bfC\u00f3mo detectar dispositivos o comportamientos potencialmente peligrosos cuando gran parte del tr\u00e1fico de la red est\u00e1 cifrado?<\/b><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">El dataset publicado constituye uno de los recursos que permiten continuar investigando posibles respuestas a este reto.<\/span><\/p>\n<p><b>Dataset IoT + IA: aplicaciones potenciales<\/b><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">La combinaci\u00f3n entre datasets de red e inteligencia artificial abre diferentes l\u00edneas de trabajo.<\/span><\/p>\n<table>\n<tbody>\n<tr>\n<td><b>Datos disponibles<\/b><\/td>\n<td><b>Aplicaci\u00f3n potencial<\/b><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td><span style=\"font-weight: 400;\">Tr\u00e1fico normal<\/span><\/td>\n<td><span style=\"font-weight: 400;\">Creaci\u00f3n de patrones de referencia<\/span><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td><span style=\"font-weight: 400;\">Tr\u00e1fico asociado a ataques<\/span><\/td>\n<td><span style=\"font-weight: 400;\">Identificaci\u00f3n de comportamiento malicioso<\/span><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td><span style=\"font-weight: 400;\">Dispositivos IoT<\/span><\/td>\n<td><span style=\"font-weight: 400;\">Clasificaci\u00f3n de dispositivos<\/span><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td><span style=\"font-weight: 400;\">Dispositivos no IoT<\/span><\/td>\n<td><span style=\"font-weight: 400;\">Comparaci\u00f3n entre tipos de tr\u00e1fico<\/span><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td><span style=\"font-weight: 400;\">Archivos PCAP<\/span><\/td>\n<td><span style=\"font-weight: 400;\">Extracci\u00f3n de caracter\u00edsticas de red<\/span><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td><span style=\"font-weight: 400;\">Tr\u00e1fico cifrado<\/span><\/td>\n<td><span style=\"font-weight: 400;\">Investigaci\u00f3n de t\u00e9cnicas de an\u00e1lisis sin inspeccionar directamente el contenido<\/span><\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Estas aplicaciones convierten al dataset en un recurso potencial para <\/span><b>investigadores, universidades, empresas y profesionales especializados en ciberseguridad e inteligencia artificial<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">.<\/span><\/p>\n<h1><b>Tecnolog\u00eda, personas y prevenci\u00f3n<\/b><\/h1>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">La detecci\u00f3n t\u00e9cnica es solo una parte de una estrategia de seguridad.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Una organizaci\u00f3n tambi\u00e9n necesita que sus profesionales comprendan los riesgos asociados a nuevos dispositivos, conexiones no autorizadas o comportamientos an\u00f3malos. Las iniciativas de<\/span><a href=\"https:\/\/ciberso.com\/servicios\/concienciacion-sobre-ciberseguridad\/\"> <span style=\"font-weight: 400;\">concienciaci\u00f3n sobre ciberseguridad<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\"> ayudan a trasladar estos riesgos a los usuarios y a mejorar la capacidad de respuesta ante situaciones sospechosas.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">El componente humano resulta especialmente importante en entornos donde continuamente se incorporan nuevos dispositivos y servicios.<\/span><\/p>\n<h2><b>Del dato t\u00e9cnico al gobierno de la seguridad<\/b><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Los resultados obtenidos a partir de herramientas de monitorizaci\u00f3n, datasets o sistemas de detecci\u00f3n necesitan transformarse en decisiones.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">El<\/span><a href=\"https:\/\/ciberso.com\/servicios\/gobierno-de-la-ciberseguridad\/\"> <span style=\"font-weight: 400;\">gobierno de la ciberseguridad<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\"> permite establecer responsabilidades, pol\u00edticas y criterios para gestionar los riesgos detectados de manera coherente con las necesidades de la organizaci\u00f3n.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Un sistema puede generar una alerta, pero la empresa necesita conocer:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Qui\u00e9n debe analizarla.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">C\u00f3mo se determina su criticidad.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Qu\u00e9 equipos deben intervenir.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Qu\u00e9 procedimiento debe seguirse.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">C\u00f3mo se documenta y controla la respuesta.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">De esta forma, el an\u00e1lisis t\u00e9cnico se integra dentro de una estrategia global de seguridad.<\/span><\/p>\n<h2><b>Ciberinteligencia y anticipaci\u00f3n de amenazas<\/b><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Los datos tambi\u00e9n adquieren m\u00e1s valor cuando se combinan con informaci\u00f3n sobre amenazas, actores, t\u00e9cnicas y campa\u00f1as.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">La<\/span><a href=\"https:\/\/ciberso.com\/servicios\/ciberinteligencia\/\"> <span style=\"font-weight: 400;\">ciberinteligencia<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\"> permite aportar contexto a determinados comportamientos y mejorar la capacidad de anticipaci\u00f3n frente a riesgos emergentes.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">En entornos IoT, esta perspectiva puede resultar especialmente \u00fatil para comprender nuevas amenazas y relacionarlas con patrones observados dentro de la infraestructura.<\/span><\/p>\n<h2><b>\u00bfD\u00f3nde descargar el dataset ENTA?<\/b><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">El dataset se encuentra disponible p\u00fablicamente en Zenodo:<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">\ud83d\udc49<\/span><a href=\"https:\/\/zenodo.org\/records\/14802737\"> <b>Encrypted Network Traffic Analysis: IoT\/Non-IoT and Cyberattack Dataset<\/b><\/a><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Desde esta publicaci\u00f3n pueden consultarse y descargar los archivos correspondientes a los diferentes escenarios.<\/span><\/p>\n<p><b>Proyecto I+D ENTA<\/b><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">El dataset se ha desarrollado en el marco del<\/span><a href=\"https:\/\/mtp.global\/es\/blog\/noticias-mtp\/mtp-cierra-exito-proyecto-idi-enta-y-busca-oportunidades-colaboracion\/\"> <span style=\"font-weight: 400;\">proyecto I+D ENTA<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\">, desarrollado por un consorcio y con la participaci\u00f3n de MTP.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">El proyecto ha contado con financiaci\u00f3n del <\/span><b>CDTI<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> y del programa <\/span><b>ITEA3<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Su trabajo contribuye a avanzar en capacidades relacionadas con:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">An\u00e1lisis de <\/span><b>tr\u00e1fico cifrado<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Identificaci\u00f3n de dispositivos IoT.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Detecci\u00f3n de dispositivos no autorizados.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">An\u00e1lisis del comportamiento de las redes.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Detecci\u00f3n de posibles amenazas.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Aplicaci\u00f3n de inteligencia artificial a la ciberseguridad.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<h2><b>\u00bfQuieres colaborar con el Proyecto ENTA?<\/b><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">MTP busca <\/span><b>entidades interesadas en colaborar en una Prueba de Concepto (PoC)<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> basada en las capacidades desarrolladas durante el Proyecto ENTA.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">La colaboraci\u00f3n puede permitir explorar casos de uso relacionados con:<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">\u2713 An\u00e1lisis de tr\u00e1fico cifrado<\/span><span style=\"font-weight: 400;\"><br \/>\n<\/span><span style=\"font-weight: 400;\">\u2713 Seguridad de dispositivos IoT<\/span><span style=\"font-weight: 400;\"><br \/>\n<\/span><span style=\"font-weight: 400;\">\u2713 Detecci\u00f3n de anomal\u00edas<\/span><span style=\"font-weight: 400;\"><br \/>\n<\/span><span style=\"font-weight: 400;\">\u2713 Clasificaci\u00f3n de tr\u00e1fico<\/span><span style=\"font-weight: 400;\"><br \/>\n<\/span><span style=\"font-weight: 400;\">\u2713 Inteligencia artificial aplicada a ciberseguridad<\/span><span style=\"font-weight: 400;\"><br \/>\n<\/span><span style=\"font-weight: 400;\">\u2713 Identificaci\u00f3n de dispositivos no autorizados<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Las organizaciones interesadas pueden escribir a <\/span><b>innovacion@mtp.es<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> o consultar m\u00e1s informaci\u00f3n en el<\/span><a href=\"https:\/\/mtp.global\/es\/innovacion\/proyecto-id-enta-programa-itea3\/\"> <span style=\"font-weight: 400;\">sitio web del Proyecto ENTA<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\">.<\/span><\/p>\n<h2><b>ENTA: datos para avanzar en la ciberseguridad IoT<\/b><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">La publicaci\u00f3n de este <\/span><b>dataset de ciberseguridad IoT<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> proporciona un nuevo recurso para investigar uno de los principales retos de las redes actuales: analizar el comportamiento de dispositivos y detectar posibles amenazas en entornos donde las comunicaciones est\u00e1n cifradas.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">La combinaci\u00f3n de <\/span><b>archivos PCAP, tr\u00e1fico IoT y no IoT, escenarios de ataque e inteligencia artificial<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> permite explorar nuevas t\u00e9cnicas de clasificaci\u00f3n, detecci\u00f3n de intrusiones y an\u00e1lisis de anomal\u00edas.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Con este dataset, el Proyecto ENTA ampl\u00eda los recursos disponibles para continuar avanzando en la investigaci\u00f3n y el desarrollo de soluciones de <\/span><b>ciberseguridad IoT<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">.<\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>El Departamento de Innovaci\u00f3n de MTP ha publicado un nuevo dataset de tr\u00e1fico de red IoT con el objetivo de apoyar la investigaci\u00f3n en ciberseguridad, detecci\u00f3n de intrusos y an\u00e1lisis de anomal\u00edas en entornos IoT. Este dataset se ha elaborado en el marco del Proyecto ENTA.<\/p>\n","protected":false},"author":19,"featured_media":35485,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[146],"tags":[],"class_list":["post-35486","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-seguridad-informatica"],"acf":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v28.0 - https:\/\/yoast.com\/product\/yoast-seo-wordpress\/ -->\n<title>Dataset de ciberseguridad IoT: tr\u00e1fico cifrado y ataques<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Dataset de ciberseguridad IoT con tr\u00e1fico cifrado, archivos PCAP y escenarios de ataque para analizar anomal\u00edas, intrusiones y desarrollar modelos de IA.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link 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