{"id":30188,"date":"2023-05-25T12:08:39","date_gmt":"2023-05-25T10:08:39","guid":{"rendered":"https:\/\/www.mtp.es\/?p=30188"},"modified":"2023-05-25T12:08:39","modified_gmt":"2023-05-25T10:08:39","slug":"mtp-desarrolla-una-solucion-para-detectar-mediante-ia-ataques-ciberneticos-dentro-de-las-comunicaciones-iot-cifradas","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/mtp.global\/es\/blog\/archivo\/mtp-desarrolla-una-solucion-para-detectar-mediante-ia-ataques-ciberneticos-dentro-de-las-comunicaciones-iot-cifradas\/","title":{"rendered":"MTP desarrolla una soluci\u00f3n para detectar, mediante IA, ataques cibern\u00e9ticos dentro de las comunicaciones IoT cifradas"},"content":{"rendered":"

El \u00e1rea de Innovaci\u00f3n<\/strong><\/a> de MTP, empresa de aseguramiento de negocios digitales, trabaja en varios proyectos de I+D, que tienen como fin la b\u00fasqueda de soluciones que puedan servir de aplicaci\u00f3n para los servicios digitales de nuestros clientes. Uno de ellos es el proyecto ENTA<\/strong><\/a>, de car\u00e1cter plurianual y que se extender\u00e1 hasta el pr\u00f3ximo a\u00f1o 2024. En este post explicamos una de las soluciones desarrolladas por nuestra empresa para cubrir objetivos del proyecto.<\/p>\n

En el marco de ENTA, MTP ha trabajado en una soluci\u00f3n para ayudar a descubrir m\u00e1quinas IoT<\/strong> conectadas a la red y, adem\u00e1s de esto, observar si estos dispositivos est\u00e1n ejecutando ataques.<\/p>\n

La soluci\u00f3n implementa un sistema que, en primer lugar, puede identificar las comunicaciones IoT<\/strong> y una vez detectadas, verificar si casa una de estas comunicaciones es o no es un ciberataque. Y es importante destacar que todas las comunicaciones est\u00e1n encriptadas<\/strong>, lo que es un h\u00e1ndicap adicional.<\/p>\n

La soluci\u00f3n propuesta sigui\u00f3 los siguientes pasos:<\/p>\n

– Crear un modelo de IA<\/strong> que pueda identificar<\/strong> IoTs a partir de la informaci\u00f3n recopilada de cualquier interacci\u00f3n en una red.<\/p>\n

– Utiliz\u00f3 un modelo de IA<\/strong> para clasificar<\/strong> si la comunicaci\u00f3n mencionada anteriormente es un ataque o no.<\/p>\n

El objetivo de esta soluci\u00f3n es crear un supermodelo<\/strong> que sea capaz de detectar las comunicaciones de IoT y si se est\u00e1n produciendo o no ciberataques. Para lograrlo, MTP investig\u00f3 diferentes modelos de predicci\u00f3n de IA que les ayudar\u00edan a ver si era factible encontrar aquellos ciberataques en los que participan dispositivos IoT.<\/p>\n

Despu\u00e9s de experimentar diferentes algoritmos que pudieran encontrar aquellos atributos que indicaran que esta comunicaci\u00f3n es un ataque o no, MTP investig\u00f3 si exist\u00edan otros algoritmos de IA que pudieran identificar IoTs conectados a la red.<\/p>\n

Algoritmos de IA que ayudan<\/u><\/strong><\/p>\n

MTP han comprobado que existen algoritmos de IA<\/strong> que pueden identificar dispositivos IoT a trav\u00e9s de la red y descubriendo si est\u00e1n ejecutando ataques. Ambos modelos se integran en un supermodelo en el que primero se encarga de detectar IoTs desde dispositivos no IoT y, a partir de estas detecciones, verificar si son da\u00f1inos o no.<\/p>\n

Finalmente, los algoritmos que MTP cree que podr\u00edan ayudarles a afrontar este problema son los basados en \u00e1rboles<\/strong> (Decision Tree y Random Forest), los basados en an\u00e1lisis matem\u00e1ticos<\/strong> (SVM, KNN, Naive Bayes y Logistic Regression) y algunos metamodelos <\/strong>(AdaBoost, Gradient Boosting, Hist Gradient Boosting, LightGBM, XGBoost, Voting Classifier y Stacking Classifier).<\/p>\n

Como resultado, los modelos de IA que hemos encontrado \u00fatiles tanto para el problema de detecci\u00f3n de comunicaciones de IoT como para el problema de identificaci\u00f3n de ataques de IoT son aquellos cuya operaci\u00f3n se basa o contiene modelos basados en \u00e1rboles de decisi\u00f3n, como: Decision Tree, Random Forest, AdaBoost and different variants of Gradient Boosting.<\/strong><\/p>\n

Esta soluci\u00f3n tiene las siguientes ventajas<\/strong>:<\/p>\n

– Notificar<\/strong> cuando se encuentre una conexi\u00f3n IoT en la red y as\u00ed ver si es una de las conocidas o si es nueva, para permitir o denegar la entrada a nuestro flujo de red.<\/p>\n

– Alertar <\/strong>cuando detecta una comunicaci\u00f3n, en la que hay un dispositivo IoT involucrado, tiene una probabilidad muy alta de que pueda traer una vulnerabilidad a nuestro sistema y poder llevar a cabo ciertas acciones para que este ataque no suceda.<\/p>\n

MTP contin\u00faa con \u00e9xito el desarrollo del proyecto ENTA, con la implementaci\u00f3n de esta soluci\u00f3n.<\/p>\n

Para obtener m\u00e1s informaci\u00f3n sobre c\u00f3mo se est\u00e1 desarrollando el proyecto ENTA, as\u00ed como sobre la participaci\u00f3n de MTP, se puede visitar el sitio web oficial<\/strong><\/a> o la web de ITEA<\/strong><\/a>.<\/p>\n

 <\/p>\n

Departamento de Innovaci\u00f3n MTP<\/strong><\/p>\n

 <\/p>\n

\"\"<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

MTP, que participa en el consorcio que desarrolla el proyecto I+D ENTA, avanza en la investigaci\u00f3n sobre la detecci\u00f3n de elementos extra\u00f1os que, a trav\u00e9s de la IoT (Internet of Things), puedan suponer un riesgo para la ciberseguridad. Gracias a la Inteligencia Artificial (IA), MTP ha desarrollado una soluci\u00f3n que cumple ese objetivo. <\/p>\n","protected":false},"author":9,"featured_media":30186,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[204],"tags":[],"class_list":["post-30188","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-archivo"],"acf":[],"yoast_head":"\nSoluci\u00f3n ante ciberataques en las comunicaciones IoT | MTP<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"MTP, dentro del proyecto I+D ENTA, desarrolla una soluci\u00f3n para detectar ataques cibern\u00e9ticos dentro de las comunicaciones IoT.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, nofollow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" 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