{"id":29564,"date":"2023-01-05T10:59:29","date_gmt":"2023-01-05T09:59:29","guid":{"rendered":"https:\/\/www.mtp.es\/?p=29564"},"modified":"2023-01-05T10:59:29","modified_gmt":"2023-01-05T09:59:29","slug":"el-proyecto-solsticia-en-el-que-participa-mtp-ha-cerrado-su-segunda-anualidad","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/mtp.global\/es\/blog\/archivo\/el-proyecto-solsticia-en-el-que-participa-mtp-ha-cerrado-su-segunda-anualidad\/","title":{"rendered":"El proyecto Solsticia, en el que participa MTP, ha cerrado su segunda anualidad"},"content":{"rendered":"<p>En esta segunda anualidad del proyecto <a href=\"https:\/\/mtp.global\/es\/blog\/seguridad-informatica\/solsticia-un-proyecto-en-el-que-participa-mtp-y-que-busca-la-construccion-de-sistemas-inteligentes-seguros\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><strong>Solsticia<\/strong><\/a>, <strong>MTP<\/strong>, a trav\u00e9s de su departamento de<strong> Innovaci\u00f3n,<\/strong> ha trabajado para conocer las capacidades y la potencia del uso de los modelos pre-entrenados para ser utilizados como base dentro del campo de estudio del <strong>NLP<\/strong> (procesamiento de lenguaje natural).<\/p>\n<p>A ra\u00edz de la investigaci\u00f3n realizada en esta anualidad, se ha decidido utilizar como tecnolog\u00eda base del modelo de <strong>MTP<\/strong> basado en <strong>IA<\/strong> al que se conoce como <strong>BERT<\/strong>, o <em>Bidirectional Encoder Representation for Transformers<\/em>.\u00a0 Este modelo fue desarrollado por Google. Junto con el modelo XMLNet, son los \u00fanicos capaces de trabajar de forma multilenguaje en el campo del NLP.<\/p>\n<p>Durante la investigaci\u00f3n, pudimos conocer las capacidades y la potencia del uso de los modelos pre-entrenados para ser utilizados como base dentro del campo de estudio del NLP, as\u00ed como descubrir que para el castellano no existen muchos modelos que sean \u00fatiles, salvo los basados en BERT o el mismo BERT.<\/p>\n<p>Por otro lado, cabe resaltar que durante esta anualidad <strong>MTP<\/strong> ha estudiado las capacidades y la potencia del uso de las <strong>t\u00e9cnicas de mutaci\u00f3n<\/strong>, y cu\u00e1les son sus principales librer\u00edas, con el objetivo de realizar pruebas aumentadas a sistemas con <strong>inteligencia artificial<\/strong> embebida. Adem\u00e1s, se han investigado las herramientas disponibles para implementaci\u00f3n, integraci\u00f3n y despliegue continuo en sistemas que contengan inteligencia artificial embebida, lo que se conoce como MLOps.<\/p>\n<h2><strong>Seguridad para las metodolog\u00edas Ops<\/strong><\/h2>\n<p>Este estudio nos ha permitido conocer en profundidad las <a href=\"https:\/\/mtp.global\/es\/devops\/\"><strong>metodolog\u00edas Ops<\/strong><\/a> que se emplean en la actualidad, as\u00ed como sus casos de uso. Gracias a los conocimientos adquiridos sobre las metodolog\u00edas Ops, se ha trabajado para desarrollar una nueva metodolog\u00eda que incorpore etapas de seguridad al flujo MLOps. A esta metodolog\u00eda con etapas de <strong>seguridad<\/strong> se la conoce como <strong>MLSecOps<\/strong>.<\/p>\n<p>Por \u00faltimo, cabe destacar, que durante esta anualidad <strong>MTP <\/strong>ha investigado sobre la aplicaci\u00f3n de t\u00e9cnicas de <strong><em>machine learning<\/em><\/strong> para, a partir de grandes vol\u00famenes de datos, poder aprender, obtener conclusiones, dar avisos de posibles fallos de <a href=\"https:\/\/mtp.global\/es\/ciberseguridad\/\"><strong>ciberseguridad<\/strong><\/a> y proponer acciones.<\/p>\n<p>Te mantendremos informado de la actualidad del proyecto Solsticia y la participaci\u00f3n de<strong> MTP<\/strong>.<\/p>\n<p>Para m\u00e1s informaci\u00f3n relacionada con este proyecto, puedes visitar en nuestra web la p\u00e1gina de <a href=\"https:\/\/mtp.global\/es\/innovacion\/solsticia\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><strong>Solsticia<\/strong><\/a>.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><strong>Jonatan Dom\u00ednguez Mart\u00ednez<\/strong><\/p>\n<p>Innovation Department<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>Este proyecto est\u00e1 liderado por CAPGEMINI, formando consorcio junto con MTP,\u00a0TSK, ATOS, PROXYA, COTESA y THE REUSE COMPANY. El consorcio cuenta con la colaboraci\u00f3n del Centro Tecnol\u00f3gico Tecnalia y de la Universidad Polit\u00e9cnica de Madrid.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/mtp.global\/es\/wp-content\/uploads\/2022\/09\/Logo-Solsticia_v1.jpg\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"aligncenter wp-image-28826 size-medium\" src=\"https:\/\/mtp.global\/es\/wp-content\/uploads\/2022\/09\/Logo-Solsticia_v1-300x100.jpg\" alt=\"\" width=\"300\" height=\"100\" srcset=\"https:\/\/mtp.global\/es\/wp-content\/uploads\/2022\/09\/Logo-Solsticia_v1-300x100.jpg 300w, https:\/\/mtp.global\/es\/wp-content\/uploads\/2022\/09\/Logo-Solsticia_v1.jpg 400w\" sizes=\"auto, (max-width: 300px) 100vw, 300px\" \/><\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>El proyecto SOLSTICIA (soluciones para la construcci\u00f3n de sistemas software industriales ciberseguros e inteligentes desde el dise\u00f1o, basadas en inteligencia artificial que impulse la productividad y crecimiento de una econom\u00eda y sociedad cibersegura) ha completado su segunda anualidad.  MTP es uno de los miembros que desarrolla este proyecto.<\/p>\n","protected":false},"author":9,"featured_media":29562,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[204],"tags":[],"class_list":["post-29564","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-archivo"],"acf":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v27.1.1 - https:\/\/yoast.com\/product\/yoast-seo-wordpress\/ -->\n<title>Proyecto Solsticia completa 2\u00aa anualidad | MTP<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"El proyecto SOLSTICIA ha completado su segunda anualidad. 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