{"id":29463,"date":"2022-12-01T10:43:29","date_gmt":"2022-12-01T09:43:29","guid":{"rendered":"https:\/\/www.mtp.es\/?p=29463"},"modified":"2022-12-01T10:43:29","modified_gmt":"2022-12-01T09:43:29","slug":"sentimental-analysis-una-tecnica-muy-util-de-ia-para-conocer-la-percepcion-publica-sobre-una-marca-sus-productos-o-servicios","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/mtp.global\/es\/blog\/archivo\/sentimental-analysis-una-tecnica-muy-util-de-ia-para-conocer-la-percepcion-publica-sobre-una-marca-sus-productos-o-servicios\/","title":{"rendered":"\u2018Sentiment Analysis\u2019, una t\u00e9cnica muy \u00fatil de IA para conocer la percepci\u00f3n p\u00fablica sobre una marca, sus productos o servicios"},"content":{"rendered":"<p>[ez-toc]<\/p>\n<p>El <strong>an\u00e1lisis de sentimiento<\/strong> es una t\u00e9cnica anal\u00edtica que utiliza la estad\u00edstica para determinar el <strong>significado emocional<\/strong> de las comunicaciones. <strong>Sentiment Analysis<\/strong> es una t\u00e9cnica poderosa en <a href=\"https:\/\/mtp.global\/es\/innovacion\/jania-plataforma-mtp-de-ia-aplicada-al-ambito-del-aseguramiento-digital-del-negocio\/\"><strong>inteligencia artificial<\/strong><\/a> que tiene importantes aplicaciones comerciales, la cual combina el aprendizaje autom\u00e1tico y el procesamiento del lenguaje natural (NLP).<\/p>\n<p>Es importante resaltar que, usando la t\u00e9cnica de Sentiment Analysis, un programa puede entender si el sentimiento detr\u00e1s de un fragmento de texto es positivo, negativo o neutral. Esta t\u00e9cnica permite principalmente a las empresas <strong>analizar y evaluar los mensajes<\/strong> de sus clientes, quejas, reclamos, opiniones en redes sociales y otros contenidos.<\/p>\n<h2>Casos de Aplicaci\u00f3n de &#8216;Sentiment Analysis&#8217;<\/h2>\n<p>Algunos <strong>casos de \u00e9xito<\/strong> de aplicaciones bajo la t\u00e9cnica del an\u00e1lisis de sentimientos son los siguientes:<\/p>\n<h3><strong>An\u00e1lisis de los comentarios de los clientes<\/strong><\/h3>\n<p>El an\u00e1lisis de comentarios de los clientes es la aplicaci\u00f3n m\u00e1s usada del an\u00e1lisis de sentimiento. La retroalimentaci\u00f3n directa de los clientes es de vital importancia para las empresas. Los algoritmos de an\u00e1lisis de sentimiento pueden capturar el sentimiento del mercado hacia un producto y la opini\u00f3n sobre este.<\/p>\n<p>El mayor caso de uso del an\u00e1lisis de sentimientos en la actualidad son los centros de llamadas y las interacciones en las redes sociales, analizando as\u00ed las comunicaciones con los clientes.<\/p>\n<p>Un ejemplo claro de este caso de uso es la empresa <strong>Dell Technologies Inc.<\/strong>, que utiliza el an\u00e1lisis de sentimientos para analizar el nivel de satisfacci\u00f3n de sus clientes con aspectos como: env\u00edo\/entrega, productos\/soluciones, soporte t\u00e9cnico, p\u00e1gina web, consultor\u00eda, instalaci\u00f3n, socio\/revendedor y relaci\u00f3n de cuentas.\u00a0 Este an\u00e1lisis se lleva a cabo cada 6 meses con el fin de detectar eventuales cambios en la satisfacci\u00f3n, analizando los puntos de vista de m\u00e1s de 30.000 clientes como promedio. La medici\u00f3n se lleva a cabo utilizando una escala m\u00e9trica que divide y etiqueta aquellos que facilitan una opini\u00f3n dependiendo de la puntuaci\u00f3n que hayan dado.<\/p>\n<h3><strong>An\u00e1lisis del Mercado <\/strong><\/h3>\n<p>Estudios de satisfacci\u00f3n para saber cu\u00e1ndo recomendar un producto y adem\u00e1s saber que buscan los consumidores, es otra de las aplicaciones de an\u00e1lisis de sentimiento m\u00e1s usada hoy en d\u00eda.<\/p>\n<p>Este es un tema de inter\u00e9s para muchas corporaciones como, por ejemplo, <strong>Microsoft<\/strong> y <strong>Google<\/strong>, que han incluido esta l\u00ednea de trabajo en sus investigaciones con el objetivo de obtener informaci\u00f3n valiosa sobre c\u00f3mo se siente las personas acerca de cualquiera de sus marcas, productos o servicios.<\/p>\n<h3><strong>Monitoreo de marca<\/strong><\/h3>\n<p>El monitoreo de marca es otro gran caso de uso para el an\u00e1lisis de sentimiento. Las empresas pueden usar el an\u00e1lisis de sentimientos para analizar los comentarios en las redes sociales sobre su marca y el impacto de ella en el mercado.<\/p>\n<p><strong>Amazon<\/strong> y <strong>Netflix<\/strong> son claros ejemplos de negocios que utilizan el an\u00e1lisis de sentimientos para construir, posicionar y mejorar su marca. Las campa\u00f1as de estas compa\u00f1\u00edas en las redes sociales son un gran factor que contribuye a su \u00e9xito; estas se adaptan de acuerdo con los resultados que arroja el an\u00e1lisis que se realiza de los comentarios de sus seguidores bajo la t\u00e9cnica de Sentiment Analysis. De esta forma logran atraer a un mayor p\u00fablico y estar mejor posicionadas en el mercado.<\/p>\n<p><strong>\u00bfQuieres saber m\u00e1s sobre este tema? Contacta con <\/strong><a href=\"mailto:carolina.garcia@mtp.es\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><strong>carolina.garcia@mtp.es<\/strong><\/a><\/p>\n<p><strong>\u00a0<\/strong><\/p>\n<p><strong>Carolina Garc\u00eda<\/strong><\/p>\n<p>Project Consultant MTP<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Hablamos en el post de hoy del blog de MTP de Inteligencia Artificial y, en concreto, de \u2018Sentimental Analysis\u2019. Gracias a esta t\u00e9cnica y a su an\u00e1lisis automatizado del lenguaje, que incluye un aprendizaje continuo, se puede analizar el sentimiento de publicaciones y mensajes. Su aplicaci\u00f3n resulta muy \u00fatil a la hora de conocer qu\u00e9 percepci\u00f3n tienen los clientes o potenciales clientes sobre una marca, empresa o sus servicios.<\/p>\n","protected":false},"author":9,"featured_media":29461,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[204],"tags":[],"class_list":["post-29463","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-archivo"],"acf":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v27.1.1 - https:\/\/yoast.com\/product\/yoast-seo-wordpress\/ -->\n<title>Sentimental Analysis: IA para percepci\u00f3n | MTP<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Hablamos hoy en el blog de MTP de Inteligencia Artificial y, en concreto, de \u2018Sentimental Analysis\u2019, t\u00e9cnica \u00fatil para conocer la percepci\u00f3n.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, 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