{"id":29275,"date":"2022-10-28T09:15:42","date_gmt":"2022-10-28T07:15:42","guid":{"rendered":"https:\/\/www.mtp.es\/?p=29275"},"modified":"2022-10-28T09:15:42","modified_gmt":"2022-10-28T07:15:42","slug":"tricentis-tosca-y-tricentis-neoload-dos-herramientas-eficaces-para-automatizacion-de-pruebas-y-pruebas-de-rendimiento","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/mtp.global\/es\/blog\/archivo\/tricentis-tosca-y-tricentis-neoload-dos-herramientas-eficaces-para-automatizacion-de-pruebas-y-pruebas-de-rendimiento\/","title":{"rendered":"Tricentis Tosca y Tricentis Neoload, dos herramientas eficaces para automatizaci\u00f3n de pruebas y pruebas de rendimiento"},"content":{"rendered":"

La protagonista de la Jornada organizada por MTP<\/a><\/strong> en colaboraci\u00f3n con Tricentis<\/a><\/strong> fue la plataforma que esta empresa tiene en el mercado, y en concreto, dos desarrollos que permiten, respectivamente, automatizar procesos de pruebas<\/a> (Tricentis Tosca) y realizar pruebas de rendimiento<\/a> (Tricentis Neoload).<\/p>\n

Los asistentes pudieron conocer, a trav\u00e9s de presentaciones y casos pr\u00e1cticos, c\u00f3mo funcionan estas herramientas, en qu\u00e9 tecnolog\u00edas se apoyan y, sobre todo, los resultados que ofrecen para mejorar todos los procesos de pruebas<\/strong>. Durante la Jornada y entre presentaciones y \u2018demos\u2019 (en el intermedio para el caf\u00e9 y en el vino final de clausura), hubo espacio tambi\u00e9n para el \u2018networking\u2019 entre los asistentes, muy interesados en todas las posibilidades que ofrece Tricentis<\/strong>.<\/p>\n

Tras una presentaci\u00f3n e introducci\u00f3n a cargo de Luis Redondo<\/strong>, responsable de Innovaci\u00f3n de MTP, los ponentes fueron desgranando, con explicaciones y, sobre todo, demostraciones, tanto Tricentis Tosca como Tricentis Neoload. Ambas ofrecen amplias funcionalidades para elaboraci\u00f3n de reportes, as\u00ed como trazabilidad de requisitos.<\/p>\n

Tricentis Tosca<\/strong>, basada en inteligencia artificial<\/strong>, Machine Learning<\/em>, y con un enfoque sin c\u00f3digo<\/strong>, es una aliada para la transformaci\u00f3n digital de cualquier empresa en lo relativo a la automatizaci\u00f3n de pruebas<\/strong> de software<\/em>, ya que las agiliza y optimiza, eliminando cuellos de botella y riesgos derivados.<\/p>\n

Tricentis Neoload<\/strong>, por su parte, est\u00e1 enfocada hacia las pruebas de rendimiento<\/strong> continuas, escal\u00e1ndolas desde las API y microservicios hasta las pruebas de aplicaciones de extremo a extremo, y tambi\u00e9n sin necesidad de programaci\u00f3n, zero-code<\/em>.<\/p>\n\r\n\t\t