{"id":27887,"date":"2022-02-17T12:20:21","date_gmt":"2022-02-17T11:20:21","guid":{"rendered":"https:\/\/www.mtp.es\/?p=27887"},"modified":"2022-02-17T12:20:21","modified_gmt":"2022-02-17T11:20:21","slug":"jania-una-solucion-desarrollada-por-mtp-para-predecir-el-nivel-de-riesgo-de-las-aplicaciones-software","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/mtp.global\/es\/blog\/consultoria-de-transformacion-digital\/jania-una-solucion-desarrollada-por-mtp-para-predecir-el-nivel-de-riesgo-de-las-aplicaciones-software\/","title":{"rendered":"JanIA, una soluci\u00f3n desarrollada por MTP para predecir el nivel de riesgo de las aplicaciones software"},"content":{"rendered":"

Los responsables de las empresas deben asegurarse de que las iniciativas de Inteligencia Artificial <\/strong>(IA) y Anal\u00edtica\/Datos<\/strong> (A&D) est\u00e9n alineadas con m\u00e9tricas<\/strong> concretas para vincularlas con \u00e9xito a la informaci\u00f3n, el negocio y las partes implicadas de la empresa. De hecho, s\u00f3lo el 15% de las estrategias de IA y A&D revisadas por Gartner contienen m\u00e9tricas concretas de \u00e9xito, a pesar de que la tendencia en los negocios es exigir medidas tangibles de \u00e9xito1<\/sup>.<\/p>\n

Desde Gartner<\/strong>, se recomienda asegurar las iniciativas a tres tipos de valor: valor de la informaci\u00f3n, valor empresarial y valor en las partes involucradas (clientes, socios, proveedores, entre otros). Asimismo, recomienda medir el estado actual (AS-IS) para realmente poder medir la mejora introducida por las iniciativas. Y, por \u00faltimo, fomentar el uso de t\u00e9cnicas de prueba A\/B (experimentaci\u00f3n continua y comparaci\u00f3n con t\u00e9cnicas vigentes)1<\/sup>.<\/p>\n

Predecir el riesgo con JanIA<\/strong><\/h3>\n

\"\"Desde MTP<\/a><\/strong> ya se ha puesto en marcha una soluci\u00f3n con la capacidad de poder predecir el nivel de riesgo de las aplicaciones, denominada JanIA Digital Business Assurance\u00ae<\/strong><\/a> (de ahora en adelante, JanIA<\/strong>), para reducir al m\u00e1ximo las incidencias en explotaci\u00f3n.<\/p>\n

Gracias a esta soluci\u00f3n, a lo largo del ciclo de vida de desarrollo y mantenimiento (SDLC\u00a0 – SW LifeCycle Development<\/em>) de las aplicaciones se tiene la capacidad de disponer de un soporte a la toma de decisi\u00f3n<\/strong> de promocionarlas entre fases (desarrollo, integraci\u00f3n, pre-producci\u00f3n, producci\u00f3n). Y no s\u00f3lo eso, sino tambi\u00e9n teniendo la capacidad de poder reorientar el esfuerzo de desarrollo y pruebas en aquellas \u00e1reas funcionales de los aplicativos que m\u00e1s lo requieran.<\/p>\n

\"\"<\/a>JanIA\u00ae<\/strong> es una soluci\u00f3n de inteligencia artificial, <\/strong>aplicando Machine Learning<\/em>,\u00a0para explotar al m\u00e1ximo los datos generados a lo largo del SDLC (los cuales est\u00e1n actualmente infrautilizados), aprender de ellos y luego enfocar el esfuerzo de desarrollo y pruebas donde realmente se necesita; evitar promociones de software<\/em> a entornos productivos propensas a errores; e identificar acciones preventivas para mejorar los contratos con proveedores, los procesos, las actividades y los entornos de desarrollo del software. Todo esto desemboca en una reducci\u00f3n de costes y una mejora en el time to market.<\/em> El retorno de inversi\u00f3n (ROI \u2013 Return of Investment<\/em>) previsto es inferior a un a\u00f1o.<\/p>\n

JanIA Digital Business Assurance\u00ae<\/strong> est\u00e1 registrada como Marca de la Uni\u00f3n Europea con n\u00famero 018274954 por M\u00e9todos y Tecnolog\u00eda de Sistemas y Procesos, S.L. (MTP).<\/p>\n

 <\/p>\n

Luis Redondo<\/strong><\/p>\n

Responsable de Innovaci\u00f3n en MTP<\/p>\n

 <\/p>\n

[1] Align AI, Data and Analytics Strategies to Measurable Metrics for Desired Business Outcomes. Gartner <\/em>Published 17 July 2020 – ID G00729751 <\/em>By Analysts <\/em>Frank Buytendijk, Ankush Jain, Alan D. Duncan<\/em><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

La m\u00e9trica de cualquier iniciativa de Inteligencia Artificial y Anal\u00edtica de Datos debe ser concreta, para que ofrezca una clara utilidad para el negocio. Es el objetivo de JanIA Digital Business Assurance\u00ae, soluci\u00f3n desarrollada por MTP para predecir el nivel de riesgo de las aplicaciones software durante su desarrollo y ciclo de vida.<\/p>\n","protected":false},"author":9,"featured_media":27885,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[208],"tags":[],"class_list":["post-27887","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-consultoria-de-transformacion-digital"],"acf":[],"yoast_head":"\nJanIA de MTP predice riesgos en apps digitales | MTP<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"JanIA es una soluci\u00f3n de MTP para predecir el nivel de riesgo de las aplicaciones software durante su desarrollo y ciclo de vida.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" 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