En 1895, 55 a\u00f1os despu\u00e9s de la primera revoluci\u00f3n industrial, el f\u00edsico Wilhelm Conrad R\u00f6ntgen realiz\u00f3 un hito hist\u00f3rico para la ciencia al lograr la primera radiograf\u00eda de los huesos de la mano de su mujer, Berta, con un anillo de plomo entre sus dedos.<\/p>\n
Casi un siglo y cuarto despu\u00e9s, nos encontramos en plena nueva revoluci\u00f3n industrial, la denominada Industria 4.0<\/strong> en la que la Inteligencia Artificial<\/strong><\/a> y el Big Data<\/em><\/strong> est\u00e1n se\u00f1alados como el eje central de esta transformaci\u00f3n.<\/p>\n Sin embargo, \u00bfcu\u00e1nto tiempo ha de pasar para que m\u00e1s all\u00e1 de los logros significativos de esta nueva era, se consoliden como avances en el d\u00eda a d\u00eda de la sociedad y m\u00e1s a\u00fan, en la realidad de las empresas?<\/strong> \u00bf55 a\u00f1os? Seguro que no y por lo menos hoy, en 2019, podemos realizar una radiograf\u00eda b\u00e1sica que sirva como diagn\u00f3stico de la realidad de la transformaci\u00f3n digital de las empresas en lo concerniente al Aseguramiento de la Calidad<\/strong> (QA)<\/strong>.<\/p>\n Claramente se vislumbran algunos aspectos comunes<\/strong>, presentes con m\u00e1s o menos acierto y grado de penetraci\u00f3n en sus estructuras, como el uso de metodolog\u00edas \u00e1giles<\/strong>, potenciaci\u00f3n de la automatizaci\u00f3n<\/strong> -no s\u00f3lo de pruebas si no de optimizaci\u00f3n de procesos-, una tendencia al cambio cultural marcado por DevOps<\/strong> <\/a>con diferentes aterrizajes pr\u00e1cticos, preocupaci\u00f3n por las posibles vulnerabilidades de seguridad<\/strong> y una aproximaci\u00f3n UX<\/strong> en la que se sit\u00faa al usuario como el centro del negocio.<\/p>\n Es decir, elementos que giran alrededor del aseguramiento de calidad<\/a> (QA) y que quedan dentro del paraguas denominado Aseguramiento del Negocio Digital DBA<\/strong> (Digital Bussiness Assurance<\/em>).<\/p>\n Sin embargo, si realizamos \u2018drill down<\/em>\u2019 y examinamos a fondo el proceso de transformaci\u00f3n digital<\/strong> de las empresas, encontramos algunas diferencias importantes entre diferentes sectores, l\u00f3gicamente regiones y sobre todo tipolog\u00eda y tama\u00f1o de las organizaciones.<\/p>\n Las grandes empresas<\/strong> multinacionales se encuentran una vez m\u00e1s con que necesitan adaptar sus procesos a las nuevas tendencias. Su inercia es dif\u00edcil de cambiar y los esfuerzos est\u00e1n centrados en redirigir sus actividades a procesos m\u00e1s optimizados<\/strong>, eliminando lo superfluo y estableciendo estrategias que permitan la convivencia en una situaci\u00f3n dual de la metodolog\u00eda<\/strong> tradicional y la nueva.<\/p>\n Se destinan, dirigidos de forma estrat\u00e9gica, esfuerzos a actividades que propaguen el cambio cultural necesario para abordar las nuevas pr\u00e1cticas, ya que existen infinidad de factores que impiden que los cambios fluyan con la agilidad<\/strong> que se pretende.<\/p>\n La metodolog\u00eda agile<\/strong><\/a> se canibaliza en algunos casos, pero avanza irremediablemente en aquellas \u00e1reas en donde el contexto lo permite.<\/p>\n Estas empresas suelen contar con un BAU muy pesado, con un mapa de aplicaciones extenso y complejo, y la mayor\u00eda de las veces infinidad de tecnolog\u00edas que conviven entre normativas y pol\u00edticas corporativas que sirven de freno para la introducci\u00f3n de cambios integrales en la forma de proceder.\u00a0 Adem\u00e1s, nos encontramos con recurrentes adaptaciones y migraciones de sistemas que buscan facilitar la optimizaci\u00f3n de los procesos y la compatibilidad con la agilidad, pero que habitualmente se dilatan y alargan en el tiempo.<\/p>\n Sin embargo, la resiliencia<\/strong> de las grandes empresas es una virtud fundamental en estos casos.\u00a0 Adem\u00e1s, este tipo de organizaciones tienen muy interiorizada la importancia del QA<\/strong> y suelen apostar acertadamente por establecer capas de gesti\u00f3n y gobernanza<\/strong> (QMO) de las actividades de aseguramiento de la calidad y de testing<\/em><\/strong> (TMO<\/a>) que realicen el seguimiento y control de las necesidades reales en un escenario dual.<\/p>\n Por otra parte, son estas organizaciones quienes cuentan con m\u00e1s recursos y medios para liderar o apoyar las diferentes iniciativas asociadas a las tendencias tecnol\u00f3gicas m\u00e1s novedosas<\/strong>, como pueden ser la aplicaci\u00f3n al testing<\/em><\/a> de la Inteligencia Artificial<\/strong> con objeto de predecir el n\u00famero optimo de casos de prueba necesarios para una cobertura correcta, identificaci\u00f3n de los riesgos y grado de aceptaci\u00f3n de la fase de pruebas<\/strong>, selecci\u00f3n autom\u00e1tica de los casos de prueba necesarios para la regresi\u00f3n y un sinf\u00edn de ejemplos en las posibilidades de los procesos cognitivos<\/strong> y el tratamiento masivo de datos<\/strong> mediante Big Data<\/em>.<\/p>\n A diferencia de las grandes corporaciones, la peque\u00f1a y mediana empresa<\/strong> aborda la transformaci\u00f3n digital<\/strong> de una forma m\u00e1s pr\u00e1ctica.\u00a0 Su recorrido suele ser menor o por lo menos suelen encontrarse en una situaci\u00f3n de obsolescencia m\u00e1s controlable, con aplicaciones m\u00e1s abiertas y un mapa de sistemas y procesos menos complejo<\/strong> que en las grandes empresas.<\/p>\n Sus procesos pueden ser ca\u00f3ticos, pero presentan gran facilidad de implementaci\u00f3n de metodolog\u00edas \u00e1giles<\/strong> e incluso de frameworks<\/em> muy completos con una cultura DevOps<\/strong> m\u00e1s natural. Los automatismos no son complejos de mantener y evolucionar e incluso pueden desecharse con relativa facilidad para ser sustituidos por otros sin un gran impacto econ\u00f3mico para la empresa.<\/p>\nLA IMPORTANCIA DEL ASEGURAMIENTO DE LA CALIDAD, MUY INTERIORIZADA EN LAS GRANDES ORGANIZACIONES<\/h2>\n