{"id":18462,"date":"2018-11-06T12:42:21","date_gmt":"2018-11-06T11:42:21","guid":{"rendered":"http:\/\/www.mtp.es\/?p=18462"},"modified":"2018-11-06T12:42:21","modified_gmt":"2018-11-06T11:42:21","slug":"inteligencia-artificial-ingeniero-pruebas","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/mtp.global\/es\/blog\/archivo\/inteligencia-artificial-ingeniero-pruebas\/","title":{"rendered":"\u00bfAcabar\u00e1 la inteligencia artificial con el trabajo del ingeniero de pruebas?"},"content":{"rendered":"

Industria 4.0<\/strong> es el t\u00e9rmino que define el contexto en el que nos encontramos a nivel global, donde la automatizaci\u00f3n<\/strong>, el intercambio de datos y la inteligencia artificial<\/strong><\/a> nos conducen irremediablemente a una nueva Revoluci\u00f3n Industrial, la 4\u00aa, en la que las \u201csmart factories<\/em>\u201c y la propagaci\u00f3n de las nuevas tendencias tecnol\u00f3gicas impactar\u00e1n sustancialmente en el d\u00eda a d\u00eda de las personas.<\/p>\n

Stephen Hawking afirmaba que la inteligencia artificial y la automatizaci\u00f3n acabar\u00edan con la mayor parte de los empleos de la clase media. Un informe de Citibank en colaboraci\u00f3n con la Universidad de Oxford de 2016 predice que el avance de la automatizaci\u00f3n supone un riesgo importante para el 47% de los empleos de Estados Unidos, cifra que se eleva hasta el 77% si hablamos de China.<\/p>\n

En la actualidad, cualquier actividad relacionada con el aseguramiento de la calidad y el testing<\/a><\/strong> es susceptible de ser automatizada. Es m\u00e1s, la automatizaci\u00f3n de pruebas y procesos relacionados con el QA<\/strong> es una de las actividades m\u00e1s demandadas por las empresas, independientemente de su tama\u00f1o o sector.<\/p>\n

Entonces, dado el incremento de actividades relacionadas con la inteligencia artificial y la robotizaci\u00f3n, cabr\u00eda preguntarse si el trabajo del ingeniero de pruebas est\u00e1 en peligro\u2026 pero antes de responder a esta cuesti\u00f3n, veamos qu\u00e9 es la inteligencia artificial.<\/p>\n

Los avances en la Inteligencia Artificial<\/h2>\n

La inteligencia artificial (IA)<\/strong> recoge la imitaci\u00f3n de las funciones cognitivas humanas por parte de una m\u00e1quina, a fin de resolver problemas y aprender. La IA<\/strong> no es, ni mucho menos, algo nuevo. El t\u00e9rmino fue acu\u00f1ado hace ya 62 a\u00f1os por John McCarthy, y durante mucho tiempo ha sido objeto de estudio en universidades y empresas dedicadas. Actividades como la capacidad de un software de jugar al ajedrez o los sistemas de conducci\u00f3n autom\u00e1ticos son algunas de las aplicaciones m\u00e1s representativas. Sin embargo, los nuevos avances tecnol\u00f3gicos, el intercambio masivo de datos y los nuevos lenguajes de programaci\u00f3n han vuelto a poner de actualidad todo lo que tiene que ver con el desarrollo y las posibilidades de la inteligencia artificial.<\/p>\n

Evidentemente, las predicciones realizadas por medios especializados y reputados cient\u00edficos acerca del riesgo que corren los actuales empleos tienen su fundamento, no obstante, hay que tener en cuenta los condicionantes externos y entender que la resistencia natural al cambio puede que dilate los tiempos. Adem\u00e1s, esta p\u00e9rdida de empleo obligar\u00e1 a la generaci\u00f3n de otras ocupaciones y otras capacidades que, l\u00f3gicamente, habr\u00e1 que ir adquiriendo.<\/p>\n

Un s\u00edmil muy acertado es el de la energ\u00eda, que no se destruye, si no que se transforma. De igual manera, pasaremos de empleos poco cualificados en los que se realizan tareas repetitivas, a empleos con una carga mucho m\u00e1s creativa, dejando la base de la cualificaci\u00f3n a actividades de supervisi\u00f3n de tareas automatizadas.<\/p>\n

El papel de los perfiles de aseguramiento de la calidad con la irrupci\u00f3n de la IA<\/h2>\n

En el \u00e1mbito que nos ocupa ocurrir\u00e1 algo similar. La convivencia m\u00e1quina-humano ser\u00e1 un binomio habitual. Los perfiles de aseguramiento de la calidad, ingenieros de prueba y testers<\/strong> quedar\u00e1n claramente potenciados. Sin embargo, su perfil deber\u00e1 migrar obligatoriamente hacia nuevas habilidades en programaci\u00f3n, automatizaci\u00f3n y configuraci\u00f3n de frameworks. Un ejemplo claro es la capacidad de los nuevos \u201cagile testers<\/em><\/strong><\/a>\u201d para lograr automatizar y ejecutar set de pruebas y conseguir un aumento significativo de productividad y reducci\u00f3n del time to market.<\/p>\n

Niveles m\u00e1ximos de madurez en el aseguramiento de la calidad de software<\/a> (por ejemplo, TMMi level 5) ya disponen de mecanismos en la frontera con la simulaci\u00f3n de las capacidades cognitivas, con la posibilidad de predecir el rendimiento del proceso de pruebas y tomar acciones correctivas en caso de existir desv\u00edos. De esta forma, las pruebas de los proyectos se basan en m\u00e9todos que permiten predecir la calidad del producto, determinar aquellas partes del software m\u00e1s cr\u00edticas y decidir d\u00f3nde aplicar un mayor esfuerzo en pruebas.<\/p>\n

La iQA<\/strong> (intelligence<\/em> QA<\/em>)<\/a> para la toma de decisiones<\/strong> a partir de la visi\u00f3n global que proporcionan los indicadores, podr\u00e1 ser automatizada y replicada mediante programaci\u00f3n basada en inteligencia artificial. Con ello se reducir\u00e1 significativamente uno de los caballos de batalla m\u00e1s importantes en la realizaci\u00f3n de pruebas software, la identificaci\u00f3n y generaci\u00f3n de datos v\u00e1lidos. Tambi\u00e9n, actividades habituales como la selecci\u00f3n del set de pruebas m\u00e1s \u00f3ptimo para la validaci\u00f3n de los requisitos funcionales de un sistema, ser\u00e1n m\u00e1s sencillas con la ayuda de los algoritmos computacionales y las redes bayesianas.<\/p>\n

En definitiva, la inteligencia artificial permitir\u00e1 al ingeniero de pruebas potenciar el aporte de valor de su trabajo hacia tareas menos repetitivas. Por tanto, y aunque habitualmente hablemos en futuro, la revoluci\u00f3n 4.0 ya es tangible en el tejido empresarial, haciendo que nos encontremos ante una redefinici\u00f3n de los puestos de trabajo en general y, en particular, del perfil de ingeniero de pruebas, de su l\u00f3gica y su formaci\u00f3n.<\/p>\n

La importancia de lo que no puede ser automatizado<\/h2>\n

En esta nueva fase, todo lo que no pueda ser automatizado cobrar\u00e1 una importancia vital<\/strong>: la inteligencia emocional, los valores, la imaginaci\u00f3n, la creatividad, la empat\u00eda, la colaboraci\u00f3n, la asertividad y la calidad humana… Las capacidades humanas conllevan imperfecciones que generan situaciones completamente imposibles de imitar y mucho menos de automatizar.<\/p>\n

La positividad jugar\u00e1 un papel importante en la asimilaci\u00f3n de que la llegada definitiva de la inteligencia artificial simplificar\u00e1 la mayor\u00eda de los trabajos y permitir\u00e1 que seamos m\u00e1s productivos. Adem\u00e1s, permitir\u00e1 potenciar aspectos muy importantes hoy en d\u00eda, como la conciliaci\u00f3n familiar y la creatividad colectiva.<\/p>\n

As\u00ed pues, tranquilidad, el ingeniero de pruebas (como perfil representativo de las actividades de aseguramiento de la calidad y el testing) superar\u00e1 a un joven abuelo de 62 a\u00f1os llamado Inteligencia Artificial<\/strong>.<\/p>\n

Marcos Manchado<\/p>\n

Director de Servicios de Aseguramiento de la Calidad en MTP<\/strong><\/p>\n

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Industria 4.0 es el t\u00e9rmino que define el contexto en el que nos encontramos a nivel global, donde la automatizaci\u00f3n, el intercambio de datos y la inteligencia artificial nos conducen irremediablemente a una nueva Revoluci\u00f3n Industrial, la 4\u00aa, en la que las \u201csmart factories\u201c y la propagaci\u00f3n de las nuevas tendencias tecnol\u00f3gicas impactar\u00e1n sustancialmente en […]<\/p>\n","protected":false},"author":9,"featured_media":18464,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[204],"tags":[144],"class_list":["post-18462","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-archivo","tag-inteligencia-artificial-ia"],"acf":[],"yoast_head":"\n\u00bfIA acabar\u00e1 con el trabajo del ingeniero de pruebas? | MTP<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Descubre si la inteligencia artificial acabar\u00e1 con el con el trabajo del ingeniero de pruebas o si coexistir\u00e1n ambos sin problemas.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/mtp.global\/es\/blog\/archivo\/inteligencia-artificial-ingeniero-pruebas\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"es_ES\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"\u00bfIA acabar\u00e1 con el trabajo del ingeniero de pruebas? 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